🤖 AI 종목추천
매일 아침 8시 55분경, AI가 최근 뉴스·공시를 분석해 호재가 몰린 섹터와 종목을 정리해드립니다.
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※ 본 정보는 뉴스·공시를 근거로 AI가 자동 분석한 결과이며 투자 조언이 아닙니다. 매매 판단과 그에 따른 손익은 전적으로 투자자 본인의 책임입니다.
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※ 머신러닝/딥러닝 기반 데이터 분석 가능합니다.
※ 현재 이미지 분석은 화난 표정과 웃는 표정만 분석 가능합니다.
※ 이미지 내의 객체를 인식하고 분석합니다.
※ 퀴즈는 스스로 꼭 해결해야하는 부분입니다.
[07684] 서울시 강서구 우장산로10길 112(우장산동 산60-1) 제1교육관 2층 1205호
02-2186-5860 (황원용 교수)
02-2186-5861 (김효관 교수)
wyhwang@kopo.ac.kr
haiteam@kopo.ac.kr
5호선 우장산역 2번 출구 → 도보 약 10분
(9호선 가양역 하차 → 마을버스 05번 → 강서구민회관 하차 → 도보 5분)
학교(또는 송화시장) 정류장 하차 → 도보 약 10분
내비게이션에 "한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스" 검색
(또는 주소 "서울 강서구 우장산로10길 112")
정문 우측 메인주차장 이용 가능
스마트금융과 전체 교육은 입과부터 수료까지 1년 과정입니다. 이 페이지에서 소개하는 AI 엔지니어 양성 트랙(BASIC → PRO)은 그 중 입과 후 첫 4개월, 1학기 정규수업 기간에 해당하며 이 4개월 동안 아래와 같은 실전 산출물을 완성합니다.
※ 4개월 AI 집중 트랙에서 기업형 과제 성과가 우수한 소수 인원(22명 중 6명, 약 30%)은 7월부터 조기취업이 가능하며, 나머지 인원(약 70%)은 심화 실습을 이어가 11월 1일 이후 정식 취업 연계, 수료식은 익년 2월입니다.
이론 강의가 아니라 실제로 동작하는 결과물로 역량을 증명하는 4단계 실전형 AI 커리큘럼입니다.
데이터 → 모델 → 지식베이스 → 에이전트, 실무 AI 시스템이 쌓이는 순서 그대로 완성해 나갑니다.
오픈 데이터를 자동으로 수집·적재하고, AI 코드 생성 도구로 만든 코드를 스스로 읽고 고칠 수 있는 기초 개발 체력을 확보합니다.

수집한 데이터로 오픈소스 LLM을 직접 파인튜닝하고, 이를 서비스 가능한 형태(API·챗봇)로 서빙까지 완결합니다.

지식을 벡터화해 OpenSearch에 직접 구축하고, 하이브리드 검색과 멀티턴 대화까지 갖춘 RAG 챗봇을 완성합니다.

오케스트레이터와 서브에이전트를 구성해, 질문 의도에 따라 에이전트가 스스로 판단·실행하는 서비스를 완성합니다.


입과부터 최종 성과 발표·수료까지, 4개월 몰입형 AI 집중 트랙의 전체 흐름입니다.
| 1개월차BASIC | 2개월차INTERMEDIATE | 3개월차ADVANCED | 4개월차PRO | |
|---|---|---|---|---|
| 핵심 커리큘럼 | 데이터 파이프라인 & 코드 해석력 | 파인튜닝 & 모델 서빙 | RAG 지식베이스 & 멀티턴 대화 | AI Agent 오케스트레이션 |
| 단계 산출물 | 데이터 수집 스케줄러 · 코드리딩 결과서 | 파인튜닝 모델 · 서빙 API | OpenSearch RAG 챗봇 | 자율 에이전트 서비스 |
| 마일스톤 | 입과 · 오리엔테이션 | 중간 점검 | 채용 후보군 진입 기준 | 최종 성과 발표 · 수료 |
데이터 → 모델 → 지식베이스 → 에이전트. 커리큘럼의 순서가 곧 실제 AI 서비스가 만들어지는 순서입니다.
매 단계마다 실행 가능한 스크립트·API·데모로 역량을 검증합니다. 모든 산출물은 로그, 리포트, 시연으로 확인 가능합니다.
1단계에서 수집한 데이터로 2단계 모델을 학습하고, 그 경험이 3·4단계로 이어지는 하나로 연결된 프로젝트입니다.